中國(guó)青年報(bào)客戶端訊（中青報(bào)·中青網(wǎng)記者王聰聰）北京大學(xué)國(guó)家發(fā)展研究院與智聯(lián)招聘日前聯(lián)合發(fā)布《AI大模型對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)潛在影響研究》。該研究顯示，2024年上半年，招聘職位數(shù)同比增速前五的人工智能職業(yè)，包括大語(yǔ)言模型方面的自然語(yǔ)言處理（111%）、深度學(xué)習(xí)（61%）崗位，機(jī)器人方面的機(jī)器人算法崗位（76%），自動(dòng)駕駛方面的智能駕駛系統(tǒng)工程師（49%）、導(dǎo)航算法（47%）。
從招聘要求看，大模型相關(guān)崗位對(duì)求職者的學(xué)歷和經(jīng)驗(yàn)要求均較高，且在進(jìn)一步提高。學(xué)歷方面，今年上半年，自然語(yǔ)言處理崗位中，要求碩博學(xué)歷的占比為35.8%，比去年同期提高5.5個(gè)百分點(diǎn)；要求本科學(xué)歷的占比為56.3%，比去年同期上升12.6個(gè)百分點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)崗位中，要求碩博學(xué)歷的占比為45.5%，比去年同期提高1.5個(gè)百分點(diǎn)；要求本科學(xué)歷的占比為50.7%，與去年同期持平。
經(jīng)驗(yàn)方面，今年上半年，自然語(yǔ)言處理崗位中，要求3-5年經(jīng)驗(yàn)的占比33.8%，比去年同期提高2個(gè)百分點(diǎn)；要求5年以上經(jīng)驗(yàn)的占比14.1%，比去年提高3個(gè)百分點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)崗位中，要求3-5年經(jīng)驗(yàn)的占比34%，比去年同期提高3個(gè)百分點(diǎn)；要求5年以上經(jīng)驗(yàn)的占比12.7%，與去年同期持平。
從技能要求看，今年上半年，自然語(yǔ)言處理崗位中，Python、C/C++、Java等編程語(yǔ)言要求位列***、四、五位，PyTorch、TensorFlow兩大機(jī)器學(xué)習(xí)框架/工具位列第二、三位。CNN、DNN、RNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也位列前十�？梢�(jiàn)，基本編程語(yǔ)言、機(jī)器學(xué)習(xí)框架、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是自然語(yǔ)言處理崗位的必備技能。
深度學(xué)習(xí)崗位中，技能要求TOP10與自然語(yǔ)言處理崗位類(lèi)似，包括Python、C/C++、Java等編程語(yǔ)言，PyTorch、TensorFlow、Transformer、Caffe等機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架，以及ANN、DNN等神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
觀察各職業(yè)收到的投遞人數(shù)占比變化與“大語(yǔ)言模型影響指數(shù)”的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。“大語(yǔ)言模型影響指數(shù)”高的職業(yè)，收到的投遞人數(shù)占比下降。值得注意的是，軟件/硬件研發(fā)、運(yùn)維/測(cè)試這兩個(gè)職業(yè)的“大語(yǔ)言模型影響指數(shù)”較高，2024年上半年較2022年的招聘職位占比下降，但是投遞人數(shù)占比均升高0.5個(gè)百分點(diǎn)左右。這體現(xiàn)出在技術(shù)發(fā)展和勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整過(guò)程中，供給端存在一定滯后性。這種滯后性一方面由于勞動(dòng)力從接受教育到獲得技能進(jìn)入勞動(dòng)力市場(chǎng)需要一定時(shí)間，并且對(duì)于已經(jīng)就業(yè)的勞動(dòng)者，轉(zhuǎn)換職業(yè)也需要培訓(xùn)成本，當(dāng)市場(chǎng)需求發(fā)生變化時(shí)，勞動(dòng)力供給不能立即做出反應(yīng)；另一方面，勞動(dòng)者可能無(wú)法及時(shí)獲得關(guān)于市場(chǎng)變化的準(zhǔn)確信息，或者對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)的判斷存在誤差。及時(shí)了解勞動(dòng)力市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并調(diào)整自身職業(yè)規(guī)劃，對(duì)于求職者來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
該研究還對(duì)全國(guó)296個(gè)地級(jí)市以上城市的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平進(jìn)行評(píng)估，得出各城市的“人工智能發(fā)展指數(shù)”。排名前30的城市主要集中在一線城市和省會(huì)城市，同時(shí)還包括一些東部沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的城市。具體而言，排名前十的城市依次為北京、深圳、上海、廣州、杭州、南京、成都、武漢、蘇州和西安。
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